Rustam Riabkin | Odnoklassniki

🔥

Лига Ставок, июль – август 2026

Рекомендации
в подписку.

Ситуация

В 2026 году конкуренты начали выпускать социальные функции у себя в продуктах. Чтобы отстроится от них, мы решили укрепить связи между людьми в Сигнале.

Проблема

Люди общались в чате, ставили реакции к постам и писали комментарии, но не подписывались друг на друга. Наш основной сегмент, который приносит больше всего ценности бизнесу, не увеличивался.

Гипотеза

Мы с аналитиком и менеджером выделили два сегмента: новички и старички, и для каждого выдвинули гипотезу.

Механика 1. Подписка на экспертов (новички)

Для новичков я предложил и защитил концепцию подписки на экспертов Лиги Ставок, которые публикуют свой контент в нашей соцсети Сигнал, чтобы зайти через паттерн авторитета и сразу пробить основную метрику.

Я разработал прототипы в Figma и описал физическое поведение анимации с параметрами, чтобы передать в разработку. Это было быстрее, чем настраивать protopie или вайбкодить. Также для каждой механики я разработал несколько триггеров и точек входа в сценарии.

Видео превью дизайн-спеки

Прототип 1. Появление экспертов и переключение

Прототип 2. Подписка на одного эксперта

Прототип 3. Массовая подписка на экспертов

Механика 2. Подписка через популярность (старички)

Для старичков я взял паттерн рекомендаций из других соцсетей, чтобы людям было проще подписываться на других и не учиться заново работе с функцией.

По аналогии с дизайн-спекой для новичков, в этой задаче я также использовал Figma-прототипы и описание физики с передачей параметров для ускорения разработки.

Видео превью дизайн-спеки

Прототип 1. Рекомендации в ленте и подскролл для подсказки

Прототип 2. Подписка из списка рекомендаций

Результат

Сейчас механики только запускаются в прод под фичетоглами с А/Б тестированием на разные сегменты. Были ограничения на бэке, которые не удалось заметить при грумингах с системными аналитиками и разработкой. Будем собирать данные 2-4 недели, после этого примем решение, что делать с фичами.